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港大民研發放十大立法會議員的最新評分返回

 
2014年4月24日新聞公報

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特別宣佈

 

在促進學術研究和理性討論的基礎上,香港大學民意研究計劃(民研計劃)早前已在《香港大學民意網站》(http://hkupop.hku.hk)發放自特首梁振英上任以來,民研計劃所進行的四十五次定期特首民望評分以及相關人口變項的原始數據,供各界考證。由於已有原始數據,民意研究計劃會一如以往,在新聞公報中只發放平均分數、在95%置信水平下的評分誤差、與上次評分變化的差異、有關變化是否在統計學上表面成立、以及調查的基本樣本資料。至於其他統計數據,歡迎讀者自行運算,最好是把四十五次調查的原始數據一拼分析。惟請用家使用及引用有關數據時,按照學術慣例註明出處。民研計劃打算在兩星期內把資料範圍擴大至涵蓋約180次前特首曾蔭權評分,然後再擴展至前特首董建華評分,懇請留意。



公報簡要

民研計劃在三月底至四月中,透過真實訪員以隨機抽樣方式,分兩階段進行了立法會議員排名調查,結果顯示,對比三個月前,以熟悉程度計,上次在十大立法會議員榜排名第三及第八的田北辰和陳偉業,在今次調查中跌出認知度門檻,由梁家傑及譚耀宗取代。論絕對評分,八位連續上榜議員中有六人的評分下跌,兩人上升,當中,變化超過抽樣誤差的有何俊仁和李卓人,兩人的評分更分別跌至其自2003及1995年首次上榜以來的個人新低,而今次重新上榜的梁家傑及譚耀宗,其評分亦分別跌至自2006及1994年首次上榜以來的個人新低。論相對排名,曾鈺成及葉劉淑儀繼續排名第一及第二,田北俊上升一位排名第三,梁家傑重新上榜排名第四,劉慧卿上升兩位排名第五,譚耀宗重新上榜排名第七,何俊仁下跌三位排名第八,其他連續上榜議員就位置不變。須要說明,躋身「十大議員」的先決條件是巿民的熟悉程度,然後再按支持度排名。「十大」以外的60名議員,支持度可以很高或很低,但由於並非巿民最熟悉的議員,所以不在榜內。在95%置信水平下,十大立法會議員評分的最高抽樣誤差介乎+/-1.6至+/-2.3之間,評分調查的回應率為67%。


注意事項:

[1] 《香港大學民意網站》的網址為http://hkupop.hku.hk,傳媒可到網站參閱調查細節。
[2] 第一階段提名調查的樣本為1,002個成功個案,並非1,002乘以回應率66.7%;第二階段評分調查的樣本則為另外1,025個,亦非1,025乘以回應率67.1%,過去有不少傳媒在報導上犯了上述錯誤。
[3] 在95%置信水平下,調查中各項評分誤差不超過+/-2.3。95%置信水平,是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次,則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用有關數字時,可以註明「在95%置信水平下,各項評分誤差不超過+/-2.3」。由於民研計劃在2014年引入「反覆多重加權法」處理數據,交接期間,各項數字變化的差異是否超過抽樣誤差,是基於同類加權方法處理後的結果計算。換言之,2014年第一次所得數據是否與上次調查存在顯著差異,是基於兩組數據同樣經過反覆多重加權後作出的比較,而非單從公佈數字表面運算得來。
[4] 因為調查存在的抽樣誤差及處理數據的捨入過程,數字不能過份精確,合計數字亦未必完全準確。因此,傳媒在引用有關調查的百分比數字時,應避免使用小數點,在引用評分數字時,則可以使用一個小數點。
[5] 調查數據並非透過音頻互動系統取得,倘若調查機構以「電腦隨機抽樣電話訪問」或類似文字來掩飾音頻互動調查,是不專業的做法。


最新數據

民研計劃今日發放十大立法會議員最新評分結果。2014年起,民研計劃把以往按照年齡及性別分佈進行的簡單加權方法,改良成為按照年齡、性別及教育程度(最高就讀程度)分佈的「反覆多重加權」方法調整數據。今天公佈的最新數據,是按照政府統計處提供之2013年底全港人口年齡及性別分佈初步統計數字,以及2011年人口普查收集之教育程度(最高就讀程度)分佈統計數字,以「反覆多重加權法」作出調整。現先列出各次調查的樣本資料:

 


調查日期

總樣本數

回應比率

最高百分比/評分誤差[6]

28/3-2/4/2014(第一階段提名調查)

1,002

66.7%

+/-3%

14-17/4//2014(第二階段評分調查)

1,025

67.1%

+/-2.3

[6] 有關誤差數字均以95%置信水平及整體樣本計算。95%置信水平,是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次,則95次的結果會在正負誤差之內。


有關「十大立法會議員」評分調查的方法,在網頁內「調查方法」的欄目中已有詳述。是次調查被評分的立法會議員,皆於首階段在3月28至4月2日進行的提名調查中在未經提示下獲得最多被訪者提名的議員。在該項提名調查中,被訪者可說出多至10名最熟悉的議員,結果首5位最多被訪者提及的議員分別是梁國雄、何俊仁、黃毓民、劉慧卿及曾鈺成,餘下名單請參閱有關數表。獲得提名次數最多的12名議員進入第二階段評分調查。在4月14至17日進行的第二階段評分調查中,被訪者就所有入選的12名議員以0至100分進行個別評分,0分代表絕對不支持,100分代表絕對支持,50分為一半半。統計結果後,認知度最低的兩名立法會議員再被剔除,之後再按十名立法會議員所得的支持度由高至低順序排列,得出十大立法會議員。《民意網站》已把1998年開始的各次提名調查結果加入網站,方便各界人士參考。以下是十大立法會議員的最新評分:

 

調查日期

15-18/4/13

12-17/7/13

27/9-3/10/13

16-19/1/14

14-17/4/14

最新變化

樣本基數[7]

597-690

597-673

550-632

545-655

562-666

--

整體回應比率

68.6%

67.4%

65.7%

68.7%

67.1%

--

最新結果

結果

結果

結果

結果

結果及誤差[7]

--

曾鈺成

55.7{1}

59.6{1}[8]

57.7{1}[8]

59.4{1}

58.1+/-1.6{1}

-1.3

葉劉淑儀

55.2{3}

56.4{2}[10]

56.4{2}

52.7{2}[8]

51.8+/-1.8{2}

-0.9

田北俊

--

54.2{5}

53.1{3}[11]

52.2{4}

50.9+/-1.6{3}

-1.3

梁家傑

53.0{5}[8]

54.3{4}

53.1{4}[11]

--

49.7+/-1.9 {4}

--

劉慧卿

50.8{6}

52.3{6}

48.9{6}[8]

47.4{7}

46.6+/-2.0{5}

-0.8

李卓人

50.3{7}

51.6{7}

49.8{5}

48.0{6}

45.7+/-2.1{6}

-2.3[8]

譚耀宗

47.3[9]

48.4[9]

46.8[9]

47.9 [9]

45.3+/-2.0 {7}

-2.6[8]

何俊仁

49.1{8}

49.9{8}

43.8{7}[8]

48.1{5}[8]

39.0+/-1.9{8}

-9.1[8]

梁國雄

36.3{9}

39.1{9}[8]

33.7{9}[8]

34.4{9}

35.7+/-2.3{9}

+1.3

黃毓民

34.4{10}

39.0{10}[8]

32.9{10}[8]

34.0{10}

35.4+/-2.2{10}

+1.4

何秀蘭

--

--

--

--

49.2+/-2.0[9]

--

陳偉業

39.3 [8] [9]

38.5 [9]

37.8{8}

38.8{8}

37.6+/-2.0[9]

-1.2

田北辰

--

56.4{3}[10]

--

52.6{3}

--

--

涂謹申

54.6{4}

--

51.3[9]

52.4[9]

--

--

陳婉嫻

55.5{2}[8]

--

--

--

--

--

[7] 表中所有誤差數字以95%置信水平計算。95%置信水平,是指倘若以不同隨機樣本重複進行有關調查100次,則95次的結果會在正負誤差之內。傳媒引用上述數字時,可以註明「在95%置信水平下,各項評分誤差不超過+/-2.3」;括弧{ }內數字為榜上的排名。以前調查的誤差數值請參閱網站。自2011年開始,本系列題目每次只涉及有關定期調查的次樣本,每題樣本數目不等,是次調查各題的次樣本基數介乎562-666之間,效應已從抽樣誤差中反映。
[8] 該等變化在相同加權方法下超過在95%置信水平的抽樣誤差,表示有關變化在統計學上表面成立。不過,數字變化在統計學上成立與否,並不等同有關變化的實際用途和意義。
[9] 於提名或評分階段認知率不入十大,故評分不計算在內。
[10] 以兩個小數點計,葉劉淑儀的評分為56.45,而田北辰的評分為56.35。
[11] 以兩個小數點計,田北俊的評分為53.13,而梁家傑的評分為53.08。

 

最新調查顯示,市民對立法會議員的最新支持度排名,首位是曾鈺成,得58.1分;第二至第四位是葉劉淑儀、田北俊和梁家傑,分別得51.8、50.9及49.7分。劉慧卿、李卓人及譚耀宗分別排第五至第七位,得46.6、45.7及45.3分。排第八至第十位的是何俊仁、梁國雄及黃毓民,分別得39.0、35.7及35.4分。市民對排名首五位議員的平均分為51.4分,而首十位則為45.8分。在最新調查中,何秀蘭及陳偉業分別得49.2及37.6分,但由於認知率較低而被剔除。此外,過去12個月的總結排名則表列如下:

 

調查日期

12-17/7/13

27/9-3/10/13

16-19/1/14

14-17/4/14

上榜次數

平均分數[12]

總結排名[13]

曾鈺成

59.6

57.7

59.4

58.1

4

58.7

1

葉劉淑儀

56.4

56.4

52.7

51.8

4

54.3

2

田北俊

54.2

53.1

52.2

50.9

4

52.6

3

劉慧卿

52.3

48.9

47.4

46.6

4

48.8[14]

4

李卓人

51.6

49.8

48.0

45.7

4

48.8[14]

5

何俊仁

49.9

43.8

48.1

39.0

4

45.2

6

梁國雄

39.1

33.7

34.4

35.7

4

35.7

7

黃毓民

39.0

32.9

34.0

35.4

4

35.3

8

梁家傑

54.3

53.1

--

49.7

3

52.4

9

田北辰

56.4

--

52.6

--

2

54.5

10

陳偉業

--

37.8

38.8

--

2

38.3

11

譚耀宗

--

--

--

45.3

1

45.3

12

[12]「平均分數」是各立法會議員在過去12個月份各次得分的平均數。
[13]「總結排名」的計算方法是先按上榜次數,後按平均分數排名。
[14] 以三個小數點計,劉慧卿的評分為48.781,而李卓人的評分為48.778。

 

過去12個月的總結排名顯示,8位立法會議員曾經上榜四次,曾鈺成排名第一,平均得58.7分,第二至第八位分別是葉劉淑儀、田北俊、劉慧卿、李卓人、何俊仁、梁國雄及黃毓民,平均分分別為54.3、52.6、48.8、48.8、45.2、35.7及35.3分。梁家傑則上榜三次,排名第九,平均分為 52.4分。田北辰及陳偉業則上榜兩次,排名第十及第十一,平均分分別為54.5及38.3分。譚耀宗則上榜一次,得45.3分,排第十二位。



民意日誌

民研計劃於2007年1月在《民意網站》開設「民意日誌」專頁,以按日形式紀錄每日大事及提供若干在當天錄得的民意調查數字。2007年7月,民研計劃與慧科訊業有限公司合作,從7月24日起,「民意日誌」中的每日大事紀錄由慧科訊業按照民研計劃設計的分析方法,按日傳送至民研計劃,經民研計劃核實後隨即上載到「民意日誌」。

 

由於本新聞公報所涉及的調查項目,上次調查日期為16-19/1/2014,而今次調查日期則為14-17/4/2014,因此是次公報中的「民意日誌」項目便以上述日期為依歸,讓讀者作出比較。以涵蓋率不下25%本地報章每日頭條新聞和報社評論計,在上述期間發生的相關大事包括以下事件,讀者可以自行判斷有關事件有否影響各項民調數字,又或參閱「民意日誌」內所有大事紀錄後,再作判斷:

 

12/4/14

傳媒報導立法會議員上海訪問團

12/3/14

中國公安拘捕劉進圖遇襲案中兩名刀手及香港警方拘捕七名懷疑涉案人士

4/3/14

張德江及李家傑於港澳政協委員會議上發表言論

3/3/14

全國人大及全國政協會議開幕

26/2/14

財政司司長曾俊華公佈2014至2015年度財政預算案

26/2/14

明報前總編輯劉進圖於西灣河遭襲擊

22/2/14

立法會三讀通過印花稅修訂條例草案

18/2/14

政府官員及國務院港澳事務辦公室譴責尖沙咀反內地人示威行動

7/2/14

陳德霖出席立法會財經事務委員會評論美國聯儲局啟動退市及香港樓市

6/2/14

郵輪團旅客不滿意旅行社賠償安排



分析評論

民意研究計劃總監鍾庭耀分析:「最新十大立法會議員調查顯示,對比三個月前,以熟悉程度計,上次在十大立法會議員榜排名第三及第八的田北辰和陳偉業,在今次調查中跌出認知度門檻,由梁家傑及譚耀宗取代。論絕對評分,八位連續上榜議員中有六人的評分下跌,兩人上升,當中,變化超過抽樣誤差的有何俊仁和李卓人,兩人的評分更分別跌至其自2003及1995年首次上榜以來的個人新低,而今次重新上榜的梁家傑及譚耀宗,其評分亦分別跌至自2006及1994年首次上榜以來的個人新低。論相對排名,曾鈺成及葉劉淑儀繼續排名第一及第二,田北俊上升一位排名第三,梁家傑重新上榜排名第四,劉慧卿上升兩位排名第五,譚耀宗重新上榜排名第七,何俊仁下跌三位排名第八,其他連續上榜議員就位置不變。須要說明,躋身『十大議員』的先決條件是巿民的熟悉程度,然後再按支持度排名。『十大』以外的60名議員,支持度可以很高或很低,但由於並非巿民最熟悉的議員,所以不在榜內。至於是甚麼事情影響了議員評分的起跌,讀者可以根據『民意日誌』的詳細記錄作出演繹。」


未來發放(暫定

  • 2014年4月29日(星期二)下午一時至二時:特首及特區政府民望

     


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